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Hier finden Sie unsere Termine im Bereich "Microsoft technische Seminare" mit Durchführungsgarantie!

Seminare Microsoft SQL

Die Seminarreihe “Microsoft SQL Server” bietet Ihnen umfassende Seminare zu Schlüsselthemen wie Microsoft „Windows Server – Grundlagen der Administration“  und „Server Hybrid Core Infrastructure“ sowie " Active Directory und Identitäten - WinAD" oder „Automating Administration with Windows Power Shell“.

Besondere Benefits:

  • Höchste Qualität der Trainings: profitieren Sie von der exzellenten Qualität der Schulungen mit zertifizierten und praxisorientierten Trainern., denn unser Partner brainymotion AG ist Microsoft Certified Gold Partner für Trainings!
  • Zertifizierungen: Boosten Sie Ihre Exertise und Karriere durch Qualifzierung. Hier finden Sie eine Übersicht der Qualifizierungsmöglichkeiten.
  • 100 % Durchführungsgarantie: wir bieten Ihnen schon jetzt über 100 Termine, mit denen Sie ein Durchführungsgarantie erhalten. So haben Sie Planungssicherheit.
  • Rabatt für jedes Training: Sie erhalten durch uns als Partner bei der Buchung 5 - 10 % Rabatt auf jedes Microsoft Training.*

* 5% Rabatt bei einer einzelnen Buchung, 7,5% bei gleichzeitiger Buchung von zwei Terminen oder Teilnehmern und 10% Rabatt bei gleichzeitiger Buchung von drei Terminen oder Teilnehmern! Der Rabatt wird bei der Rechnungsstellung automatisch abgezogen.

 

20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014

Die Teilnehmenden lernen, wie man ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2014 erstellt, ETL mit SQL Server Integration Services implementiert und Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services validiert und bereinigt.

Was werden Sie in diesem Seminar erlernen?

  • Beschreiben von Data-Warehouse-Konzepten und Architekturüberlegungen
  • Auswählen einer geeigneten Hardware-Plattform für ein Data Warehouse auswählen
  • Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouse
  • Implementieren eines Datenfluss und eines Kontrollfluss in einem SSIS-Pakete
  • Debuggen und Beheben von Fehlern in SSIS-Paketen
  • Implementieren einer ETL-Lösung, die inkrementelle Datenextraktion und das inkrementelle Laden von Daten unterstützt
  • Implementieren der Datenbereinigung mit Hilfe der Microsoft Data Quality Services
  • Implementieren von Master Data Services zur Durchsetzung der Datenintegrität
  • Erweitern von SSIS mit benutzerdefinierten Skripten und Komponenten
  • Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
  • Beschreiben, wie BI-Lösungen Daten aus dem Data Warehouse nutzen können

Agenda

  • Introduction to Data Warehousing
    • Overview of Data Warehousing
    • Considerations for a Data Warehouse Solution
    • Lab : Exploring a Data Warehousing Solution
  • Planning Data Warehouse Infrastructure
    • Considerations for Data Warehouse Infrastructure
    • Planning Data Warehouse Hardware
    • Lab : Planning Data Warehouse Infrastructure
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
    • Data Warehouse Design Overview
    • Designing Dimension Tables
    • Designing Fact Tables
    • Physical Design for a Data Warehouse
    • Lab : Implementing a Data Warehouse
  • Creating an ETL Solution with SSIS
    • Introduction to ETL with SSIS
    • Exploring Data Sources
    • Implementing Data Flow
    • Lab : Implementing Data Flow in an SSIS Package
  • Implementing Control Flow in an SSIS Package
    • Introduction to Control Flow
    • Creating Dynamic Packages
    • Using Containers
    • Managing Consistency
    • Lab : Implementing Control Flow in an SSIS Package
    • Lab : Using Transactions and Checkpoints
  • Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
    • Debugging an SSIS Package
    • Logging SSIS Package Events
    • Handling Errors in an SSIS Package
    • Lab : Debugging and Troubleshooting an SSIS Package
  • Implementing a Data Extraction Solution
    • Planning Data Extraction
    • Extracting Modified Data
    • Lab : Extracting Modified Data
  • Loading Data into a Data Warehouse
    • Planning Data Loads
    • Using SSIS for Incremental Loads
    • Using Transact-SQL Loading Techniques
    • Lab : Loading a Data Warehouse
  • Enforcing Data Quality
    • Introduction to Data Quality
    • Using Data Quality Services to Cleanse Data
    • Using Data Quality Services to Cleanse Data
    • Lab : Cleansing Data
  • Master Data Services
    • Introduction to Master Data Services
    • Implementing a Master Data Services Model
    • Managing Master Data
    • Creating a Master Data Hub
    • Lab : Implementing Master Data Services
  • Extending SQL Server Integration Services
    • Using Scripts in SSIS
    • Using Custom Components in SSIS
    • Lab : Using Custom Scripts
  • Deploying and Configuring SSIS Packages
    • Overview of SSIS Deployment
    • Deploying SSIS Projects
    • Planning SSIS Package Execution
    • Lab : Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Consuming Data in a Data Warehouse
    • Introduction to Business Intelligence
    • Enterprise Business Intelligence
    • Self-Service BI and Big Data
    • Lab : Using a Data Warehouse

Zielgruppe

Voraussetzungen

Partner

Infos zur Zertifizierung

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