Hier finden Sie unsere Termine im Bereich "Microsoft technische Seminare" mit Durchführungsgarantie!
Seminare Microsoft SQL
Die Seminarreihe “Microsoft SQL Server” bietet Ihnen umfassende Seminare zu Schlüsselthemen wie Microsoft „Windows Server – Grundlagen der Administration“ und „Server Hybrid Core Infrastructure“ sowie " Active Directory und Identitäten - WinAD" oder „Automating Administration with Windows Power Shell“.
Besondere Benefits:
- Höchste Qualität der Trainings: profitieren Sie von der exzellenten Qualität der Schulungen mit zertifizierten und praxisorientierten Trainern., denn unser Partner brainymotion AG ist Microsoft Certified Gold Partner für Trainings!
- Zertifizierungen: Boosten Sie Ihre Exertise und Karriere durch Qualifzierung. Hier finden Sie eine Übersicht der Qualifizierungsmöglichkeiten.
- 100 % Durchführungsgarantie: wir bieten Ihnen schon jetzt über 100 Termine, mit denen Sie ein Durchführungsgarantie erhalten. So haben Sie Planungssicherheit.
- Rabatt für jedes Training: Sie erhalten durch uns als Partner bei der Buchung 5 - 10 % Rabatt auf jedes Microsoft Training.*
* 5% Rabatt bei einer einzelnen Buchung, 7,5% bei gleichzeitiger Buchung von zwei Terminen oder Teilnehmern und 10% Rabatt bei gleichzeitiger Buchung von drei Terminen oder Teilnehmern! Der Rabatt wird bei der Rechnungsstellung automatisch abgezogen.
Was werden Sie in diesem Seminar erlernen?
- Beschreiben der Komponenten, der Architektur und der Art einer BI-Lösung
- Erstellen einer multidimensionalen Datenbank mit Analysis Services
- Implementieren von Dimensionen und von Maßnahmen und Maßnahmengruppen in einem Cube
- Implement measures and measure groups in a cube.
- Verwenden der MDX-Syntax
- Anpassen eines Cubes
- Implementieren eines tabellarischen Datenmodells in SQL Server Analysis Services
- Verwenden von DAX zum Erweitern eines tabellarischen Modells
- Erstellen von Berichten mit Reporting Services und Erweitern von Berichten mit Diagrammen und Parametern
- Verwalten der Berichtsausführung und -bereitstellung
- Implementieren eines Dashboards in SharePoint Server mit Performance Point Services
- Verwenden von Data Mining für prädiktive Analysen
Agenda
- Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
- Introduction to Business Intelligence
- The Microsoft Enterprise BI Platform
- Creating Multidimensional Databases
- Introduction to Multidimensional Analysis
- Creating Data Sources and Data Source Views
- Creating a Cube
- Overview of Cube Security
- Working with Cubes and Dimensions
- Configuring Dimensions
- Defining Attribute Hierarchies
- Sorting and Grouping Hierarchies
- Working with Measures and Measure Groups
- Working with Measures
- Working with Measure Groups
- Introduction to MDX
- MDX Fundamentals
- Adding Calculations to a Cube
- Using MDX to Query a Cube
- Customizing Cube Functionality
- Implementing Key Performance Indicators
- Implementing Actions
- Implementing Perspectives
- Implementing Translations
- Implementing an Analysis Services Tabular Data Model
- Introduction to Tabular Data Models
- Creating a Tabular Data Model
- Using an Analysis Services Tabular Data Model in an Enterprise BI Solution
- Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
- DAX Fundamentals
- Using DAX to Create calculated Columns and Measures in a Tabular Data Model
- Implementing Reports with SQL Server Reporting Services
- Introduction to Reporting Services
- Creating a Report with Report Designer
- Grouping and Aggregating Data in a Report
- Showing Data Graphically
- Filtering Reports Using Parameters
- Automating Report Execution and Delivery
- Managing Report Security
- Managing Report Execution
- Delivering Reports with Subscriptions and Data Alerts
- Troubleshooting Reporting Services
- Delivering BI with SharePoint PerformancePoint Services
- Introduction to SharePoint Server as a BI Platform
- Planning Security for a SharePoint Server BI Solution
- Planning for PerformancePoint Services
- Performing Predictive Analysis with Data Mining
- Overview of Data Mining
- Using the Data Mining Add-in for Excel
- Creating a Custom Data Mining Solution
- Validating a Data Mining Model
- Connecting to and Consuming Data Mining Data