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Hier finden Sie unsere Termine im Bereich "Microsoft technische Seminare" mit Durchführungsgarantie!

Seminare Microsoft SQL

Die Seminarreihe “Microsoft SQL Server” bietet Ihnen umfassende Seminare zu Schlüsselthemen wie Microsoft „Windows Server – Grundlagen der Administration“  und „Server Hybrid Core Infrastructure“ sowie " Active Directory und Identitäten - WinAD" oder „Automating Administration with Windows Power Shell“.

Besondere Benefits:

  • Höchste Qualität der Trainings: profitieren Sie von der exzellenten Qualität der Schulungen mit zertifizierten und praxisorientierten Trainern., denn unser Partner brainymotion AG ist Microsoft Certified Gold Partner für Trainings!
  • Zertifizierungen: Boosten Sie Ihre Exertise und Karriere durch Qualifzierung. Hier finden Sie eine Übersicht der Qualifizierungsmöglichkeiten.
  • 100 % Durchführungsgarantie: wir bieten Ihnen schon jetzt über 100 Termine, mit denen Sie ein Durchführungsgarantie erhalten. So haben Sie Planungssicherheit.
  • Rabatt für jedes Training: Sie erhalten durch uns als Partner bei der Buchung 5 - 10 % Rabatt auf jedes Microsoft Training.*

* 5% Rabatt bei einer einzelnen Buchung, 7,5% bei gleichzeitiger Buchung von zwei Terminen oder Teilnehmern und 10% Rabatt bei gleichzeitiger Buchung von drei Terminen oder Teilnehmern! Der Rabatt wird bei der Rechnungsstellung automatisch abgezogen.

 

20767 Implementing a SQL Data Warehouse

Die Teilnehmenden lernen, wie man ein Data Warehouse mit Microsoft® SQL Server® 2016 und mit Azure SQL Data Warehouse erstellt, ETL mit SQL Server Integration Services implementiert und Daten mit SQL Server Data Quality Services validiert und bereinigt.

Was werden Sie in diesem Seminar erlernen?

  • Beschreiben von Schlüsselelementen einer Data Warehousing-Lösung
  • Beschreiben der wichtigsten Hardware-Überlegungen zum Erstellen eines Data Warehouses
  • Implementieren eines logisches und eines physischen Designs für ein Data Warehouse
  • Erstellen von Columnstore-Indizes
  • Implementieren eines Azure SQL Data Warehouses
  • Beschreiben der wichtigsten Funktionen von SSIS
  • Implementieren von Datenverkehr mit Hilfe von SSIS
  • Implementieren der Ablaufsteuerung mit Hilfe von Aufgaben- und Prioritätsbeschränkungen
  • Erstellen dynamischer Pakete, die Variablen und Parameter enthalten
  • Debuggen von SSIS-Paketen
  • Beschreiben der Überlegungen zur Implementierung einer ETL-Lösung
  • Implementieren von Datenqualität-Services
  • Implementieren eines Stammdaten-Service-Modells
  • Beschreiben, wie man benutzerdefinierte Komponenten verwendet, um SSIS zu erweitern
  • SSIS-Projekte bereitstellen
  • Beschreiben von BI- und allgemeinen BI-Szenarien.

Agenda

  • Introduction to Data Warehousing
    • Overview of Data Warehousing
    • Considerations for a Data Warehouse Solution
  • Planning Data Warehouse Infrastructure
    • Considerations for Building a Data Warehouse
    • Data Warehouse Reference Architectures and Applianc
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
    • Logical Design for a Data Warehouse
    • Physical Design for a Data Warehouse
  • Columnstore Indexes
    • Introduction to Columnstore Indexes
    • Creating Columnstore Indexes
    • Working with Columnstore Indexes
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
    • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
    • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
    • Developing an Azure SQL Data Warehouse
    • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
  • Creating an ETL Solution
    • Introduction to ETL with SSIS
    • Exploring Source Data
    • Implementing Data Flow
  • Implementing Control Flow in an SSIS Package
    • Introduction to Control Flow
    • Creating Dynamic Packages
    • Using Containers
  • Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
    • Debugging an SSIS Package
    • Logging SSIS Package Events
    • Handling Errors in an SSIS Package
  • Implementing an Incremental ETL Process
    • Introduction to Incremental ETL
    • Extracting Modified Data
    • Temporal Tables
  • Enforcing Data Quality
    • Introduction to Data Quality
    • Using Data Quality Services to Cleanse Data
    • Using Data Quality Services to Match Data
  • Using Master Data Services
    • Master Data Services Concepts
    • Implementing a Master Data Services Model
    • Managing Master Data
    • Creating a Master Data Hub
  • Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
    • Using Custom Components in SSIS
    • Using Scripting in SSIS
  • Deploying and Configuring SSIS Packages
    • Overview of SSIS Deployment
    • Deploying SSIS Projects
    • Planning SSIS Package Execution

 

Zielgruppe

Voraussetzungen

Partner

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